随着政策“安全网”的消失,人工智能如何才能保持新能源投资的“吸引力”?

今年年初以来,我们密切关注新能源产业政策环境和电价机制的变化,特别是“531”新政策加速开放电力市场带来的系统性重构。随着136号文件规定的机制性电价机制的出现,新能源电力的全额保障采购即将成为历史。没有政策保障,电价将由市场决定。大家都在质疑,投资新能源是否还能盈利。

过去,光伏发电有利可图时,很少有人意识到专业工具和软件的价值。“基本上,我们只是在Excel里用数学公式粗略估算一下,最终目的只是为了多赚点钱。” 但如今,固定电价已被市场电价取代,光伏发电的盈利模式也随之改变。“一个Excel表格就能搞定一切”的时代已经一去不复返了。现在,在项目生命周期的每个阶段,我们都需要最大限度地挖掘和利用各种潜在收益。在这个过程中,专业的垂直行业AI应用和工具可以极大地帮助我们从“粗放式”的蛮力计算过渡到“精细化”的管理。

业内对136号文件存在诸多不同看法和解读。在人工智能革命时代,对于后531时代行业的未来发展趋势,我们应该如何思考和规划?我们与国内领先的能源行业垂直人工智能应用先行者——远景能源科技进行了深度访谈。作为一家致力于推动人工智能技术与新能源深度融合的科技企业,远景能源科技从人工智能技术的角度出发,结合平台工具生成和积累的大量实际项目数据,总结出以下行业趋势判断:

1.“负荷至上”时代已经到来,消费成本和并网成本将由资产侧和用电侧共同承担。

“531”政策实施后,电网的角色正在发生根本性转变,从原有的“完全购买者”转变为“市场调节者”。过去电站运营商只关注建设而不考虑用电问题的时代已经成为过去。随着光伏发电比例的不断提高,电网面临着巨大的压力,系统调频和峰谷差管理的成本日益增加。这些成本将不再由电网承担,而是逐步转移到项目持有者和用电主体身上。未来,“谁受益谁承担”将成为主流机制。这对项目开发商和终端企业提出了更高的要求:他们必须充分了解自身的用电负荷特性、调度响应能力和并网能力,才能真正实现可持续发展和运营。
2.光伏项目的价值不再仅仅取决于资源和屋顶面积;实际收益取决于方案设计的能力。

随着电价不确定性的增加和并网电价的逐步下降,传统的“占屋顶、竞争资源”的资源导向型模式正面临溢价崩溃的困境。未来光伏发电收益的确定性更多地取决于两个方面:一是负荷和用电量的精确计算,二是储能配置下收益结构的优化能力。这意味着传统的中间服务角色正逐渐被边缘化,仅仅依靠信息已不再具有商业价值。为了实现持续收益,企业必须转型为具备解决方案设计能力的综合服务提供商,并通过为客户提供系统设计、能源管理和经济核算等一站式解决方案来展现自身价值。设计能力和系统思维正成为新一代服务提供商的核心竞争力。

 3. 电力价格补偿机制不再是牟取暴利的窗口,而是保障底线的手段。

在机制化电力规模和机制化电力价格逐步市场化的背景下,政策补偿机制的性质发生了变化——它不再是高回报的保障,而是风险对冲的“止损工具”。电站项目若想获得高回报,不应依赖政策红利的持续发放,而应依靠科学配置和技术优化来构建稳定的盈利模式。这一转变促使行业回归项目自身的内在价值,通过更合理的负荷调整、更高效的储能配置和更智能的调度系统来保障收益,而不是依赖外部政策补偿来“杠杆化”。

4. 项目开发逻辑发生了根本性的转变,从“围绕屋顶”转变为“围绕荷载”。

过去,分布式光伏项目竞争的核心在于获取“资源”:谁能快速拿下屋顶,谁就能在项目中占据主动。然而,在新市场结构下,资源本身不再等同于价值。因为并非所有屋顶都具备优质的负荷特性,也并非所有屋顶都能实现良好的本地化利用。因此,未来的发展逻辑是“负荷池化”:只有那些能够识别出负荷稳定、峰谷分明、调度空间大的企业用户,才能真正开发出高收益、高安全性的项目。这对项目开发商的数据采集能力、能耗分析能力和方案定制能力提出了更高的要求。
 
5. 参与电力市场的企业需要建立自己的综合能源调度系统。

为了赋予分布式能源资产真正的市场交易能力,企业必须建立整合光伏、储能、负荷和电力市场的“四合一”协调机制。这不仅需要在设备层面实现硬件互联互通,还需要在控制层面建立统一的调度平台,以实现本地发电和用电资源的动态配置以及对电价信号的实时响应。实际上,企业需要构建小型微电网,实现自发电自用、自主调度和精准管理。该系统的建设将提升企业的能源独立性和市场参与能力,并为后续实现虚拟电厂能力奠定基础。
 
6.虚拟电厂是分布式能源系统的未来发展方向,这对早期模型的能力提出了更高的要求。

分布式能源的最终形态是聚合——即通过虚拟电厂(VPP)技术,将分散的发电资源(如光伏、储能)和用电资源(负荷响应、灵活负荷)整合为一个具有调度能力的整体,并统一参与电力市场的交易和服务。虚拟电厂不仅提高了资源利用效率,而且显著增强了市场竞争和利润空间。但这一切的前提是在项目设计阶段具备高精度的预测和建模能力。传统的依赖Excel进行静态测量的方法已无法满足具有多维、多场景和高度动态特征的系统优化需求。人工智能建模、动态仿真和多场景分析将成为虚拟电厂时代项目评估和决策的基础能力。

综上所述,随着中国电力市场机制的日趋成熟和“531”政策后时代的到来,光伏储能产业正经历着从资源驱动向负荷驱动、从静态部署向智能调度、从单点建设向系统协调的深刻转型。工商业用户面临的主要挑战不再仅仅是是否安装的问题,而是如何在电价波动、消费受限、电网约束以及政策日益严格的背景下,最大化能源资产价值并最小化其风险。


发布时间:2025年6月11日