1. 取消政策性“分时电价”正成为一种趋势。到2025年底，国家发展和改革委员会、国家能源局相继发布了《关于做好2026年中长期电力合同签订和履行工作的通知》和《中长期电力市场基本规则》，这两份文件均明确指出：
原则上，直接市场参与者将不再执行政府规定的分时电价。
优化中长期电力定价机制。各地区应确保峰谷分时电价政策与市场交易电价保持一致。原则上，直接市场参与者将不再受政府规定的分时电价政策约束。鼓励中长期合同双方签订能够响应市场供需的协议。
对于直接参与市场交易的企业，将不再人为规定分时电价的水平和时间段。对于通过电网代理购电的用户，政府价格部门将根据现货市场价格水平，协调优化峰谷时段划分和价格波动比例。
随后，在辽宁、四川、陕西、云南、河南、山西等省2026年中长期交易细则中也明确规定，不再人为规定直接参与市场交易的经营主体分时电价的水平和时间段。这并非意味着分时电价将消失，而是其形成机制发生了根本性转变——从“政府定价”转向“市场定价”。在电力供需关系和市场化交易的影响下，高峰、平时和非高峰电价将根据市场供求自然形成，电价波动也将更准确地反映实时市场状况。
然而，基于市场的分时电价（TOU）也给传统的工业和商业储能系统的“峰谷套利”模式带来了两个主要挑战。
这种时间策略较为僵化，难以匹配电力需求。传统储能系统通常采用固定时间进行充放电，难以与用户的实际用电曲线衔接。尤其是在“光伏+储能”场景下，缺乏灵活的调节能力很容易导致储能利用率低下或无法满足电力需求。
2）电价波动加剧，套利难度加大。由于分时电价与现货市场挂钩，电价可能以小时甚至15分钟为单位波动，高峰时段电价甚至超过1元/千瓦时。在光伏发电高峰期，甚至可能出现负电价。传统的固定策略难以适应如此复杂的电价环境。那么，在新的电力市场机制下，工商业储能应如何寻求新的价值主张？
二、从“峰谷套利”到“微电网平衡器” 欧洲成熟电力市场的经验表明，市场化程度越高，储能系统的应用场景就越广泛，价值也越突出。其作用正从简单的“峰谷套利工具”演变为“分布式光伏和储能微电网的智能平衡器”。
1. 波兰：用户平均电费下降了50%，光伏发电收益增长超过200%！自2025年起，波兰电力交易所实施了动态电价机制，电价实时波动。首都华沙的一位居民用户安装了一套配备人工智能调度策略的Siggy储能系统，构建了一个小型智能光伏储能微电网。在固定电价时期，光伏上网电价仅为每千瓦时0.22-0.44兹罗提。切换到动态电价机制并接入智能光伏储能系统后，通过储能和智能调度策略，该用户能够在电价低谷时段“储存电力”，并在电价高峰时段“释放电力”，从而实现电费节约和收益提升。一年的运行数据显示，该用户的购电成本已降至每千瓦时约0.55兹罗提，降幅近50%。光伏发电平均上网电价已增至每千瓦时 1.09 兹罗提，收益增长了 220%-300%，自用率增长了 200% 以上。
2. 瑞典：智能光伏储能系统平均可为用户降低 52.7% 的电费！虽然波兰的单个项目可能只是个例，但瑞典超过 2500 个项目的统计数据更具代表性。近期，Siger New Energy 对瑞典超过 2500 个智能光伏储能项目的运行数据进行了系统分析，发现用户电费平均降低了 70.3%！瑞典电力市场根据电网运行结构划分为四个区域（SE1-SE4），超过 2500 个独立项目分布在这四个区域。所有用户均按实际收入从低到高排序，如下图所示。
数据显示，用户平均电费降低了70.3%，中位数为52.7%。这种差异并非源于个别异常值的影响，而是因为部分电力价格波动较大的地区的用户获得了更高的节省收益。
1. 基于人工智能的智能调度：在动态电价环境下，要理解电价和用电量，从而实现成本降低和效率提升，离不开人工智能技术的深度赋能。智能光伏储能系统通过多模型融合和强化学习，实现了以下核心功能：
1）负荷曲线学习：不断学习每个项目的用电行为特征，识别负荷高峰、夜间用电模式、工作日和节假日之间的差异等，以构建高度个性化的负荷曲线。
2）光伏发电量预测：结合气象数据准确预测光伏发电量；
3）电力价格趋势预测：根据市场数据预测电力价格波动，并制定最佳充放电策略；
4）滚动优化与灵活设置：采用多模型融合策略，结合天气预报和负荷行为建模，通过强化学习和物理仿真构建最优调度路径；同时支持每日策略调整，并可根据用户偏好进行个性化调度。未来，随着人工智能模型的不断发展和算法策略的持续优化，光伏和储能系统将从“可用”迈向“充分利用”，帮助更多用户实现真正的智能能源利用和长期效益。
四、智能光伏储能微电网，赋能零碳工厂！中国的“十五”规划明确提出发展分布式能源资源，建设零碳工厂和园区。2025年12月，国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家能源局联合宣布了52个国家级零碳园区。2026年1月，工业和信息化部等四部门联合发布了《关于实施零碳工厂建设的指导意见》，提出到2027年将在光伏、锂电池、汽车等七大产业培育建设一批零碳工厂，到2030年扩大到十二大产业。可以预见，以“电力负荷”为核心的零碳工厂和园区将成为未来新能源发展的主要场景之一。直接绿色电力接入和智能微电网等模式将带来巨大的发展机遇，并成为新能源发展的重要模式。在这些场景和模式下，其核心需求与波兰和瑞典用户的需求高度一致：在完全市场化的动态电价环境下实现最优的电力成本。海外市场经验表明，智能光伏储能微电网能够有效降低用户的电力成本，提高光伏项目的收益；而且，电价波动越大，实施效果越好！目前，全球已有超过17000家电站采用人工智能模型，覆盖47个国家的动态电价接入场景，形成了一个多层次、可实施的人工智能应用系统。
结论
告别固定政策导向的分时电价模式，迎接市场化、动态电价时代。这并非光伏和储能系统价值的终结，而是智能能源时代的真正开端。通过人工智能调度和微电网协调，光伏和储能系统正从单纯的“储能设备”演变为“智能能量平衡器”，在波动中捕捉价值，并通过变革重塑未来。
发布时间：2026年1月23日